ВОЗМОЖНОСТИ АНАЛИТИКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В СОВРЕМЕННОМ БАНКЕ

ВОЗМОЖНОСТИ АНАЛИТИКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В СОВРЕМЕННОМ БАНКЕ

Authors

  • Султанова Л.Ш. к.э.н., доцент Национальный университет Узбекистана имени Мирзо Улугбека

Keywords:

банки, аналитика, анализ данных, клиентская база, кредитный риск

Abstract

Благодаря достижениям в области компьютерных технологий, искусственного интеллекта и машинного обучения современные решения для анализа данных могут помочь преодолеть многочисленные вызовы, с которыми сталкиваются банки. Банковская аналитика представляет собой инструмент, необходимый банкам для адаптации к новым условиям. В этой статье мы рассмотрим, как финансовые учреждения используют аналитику больших данных для улучшения качества обслуживания клиентов, снижения рисков и стимулирования инноваций.

References

Ghosh, D., & Poonia, R. (2020). The Role of Big Data Analytics in the Banking Sector. International Journal of Data Science and Analytics, 9(2), 1-10. https://doi.org/10.1007/s41060-019-00170-4

Wamba, S. F., Akter, S., & Edwards, A. (2017). Big Data Analytics in the Banking Industry: A Review and Research Agenda. International Journal of Information Management, 37(3), 227-238.https://www.accenture.com/us-en/insights-financial-services

https://innowise.com/blog/data-analytics-in-banking/

https://neontri.com/blog/digital-banking-transformation/

https://www2.deloitte.com/us/en/industries/financial-services/banking.html

https://www.pwc.com/gx/en/industries/financial-services.html

Downloads

Published

2024-12-30

How to Cite

ВОЗМОЖНОСТИ АНАЛИТИКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В СОВРЕМЕННОМ БАНКЕ. (2024). Scientific Journal of Actuarial Finance and Accounting, 4(11), 504-511. https://doi.org/10.55439/AFA/vol4_iss11/835